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회귀 대신 성향 점수 매칭을 사용하는 이유는 무엇입니까?
회귀 분석보다 성향 점수 매칭이 선호되는 이유가 궁금합니다. 기존 회귀 기법과 비교하여 이 방법을 사용하면 어떤 이점이 있나요?
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성향점수 매칭은 언제 사용해야 합니까?
성향점수매칭을 연구에 적용하는 적절한 시점이 궁금합니다. 특정 분석 전이나 후에 사용해야 합니까? 가장 효과적인 특정 시나리오가 있나요?
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성향 점수는 로짓 또는 프로빗과 일치합니까?
성향점수 매칭이 일반적으로 로짓 또는 프로빗 모델을 사용하여 수행되는지 명확히 설명해 주시겠습니까? 로짓 모델과 프로빗 모델이 모두 이진 결과에 대한 회귀 분석에 사용된다는 것을 이해하지만 성향 점수 매칭의 맥락에서 어느 것이 더 일반적으로 적용되는지는 잘 모르겠습니다. 이 시나리오에서 하나가 다른 것보다 선호되는 특별한 이유가 있습니까?
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